即將開始 NCT07760857

探討智能中心自適應多模態融合框架(Cad-MMFF)以避免不必要的前列腺活檢並優化MRI使用

前列腺癌不適用

本研究旨在探討一種新型中心自適應多模態融合框架(Cad-MMFF),該框架整合臨床、超聲及MRI數據,以提升具臨床意義前列腺癌(csPCa)的檢測、減少不必要的活檢,並優化MRI的使用。

適應症:Prostate Cancer (Diagnosis)

收案條件

納入條件

  • Ethnically Chinese men aged ≥ 50
  • Suspicion of PCa \[elevated PSA (\>4-ng/ml) or abnormal DRE/PHI\] and indicated for prostate biopsy
  • Obtained clinical consent (for prospectively enrolled patients only)

排除條件

  • Prior biopsy/treatments for PCa
  • History of genitourinary cancer
  • Poor image quality
  • Incomplete imaging scans/clinical data/pathological results

收案條件維持 ClinicalTrials.gov 原始英文登錄資料,實際收案資格以研究團隊的正式評估與受試者同意書為準。資料來源:ClinicalTrials.gov,每兩週自動更新,最後同步:2026年10月8日。