本研究旨在探讨一种新型中心自适应多模态融合框架（Cad-MMFF），该框架整合临床、超声及MRI数据，以提升具临床意义前列腺癌（csPCa）的检测、减少不必要的活检，并优化MRI的使用。
适应症：Prostate Cancer (Diagnosis)
入组条件
纳入标准
- Ethnically Chinese men aged ≥ 50
- Suspicion of PCa \[elevated PSA (\>4-ng/ml) or abnormal DRE/PHI\] and indicated for prostate biopsy
- Obtained clinical consent (for prospectively enrolled patients only)
排除标准
- Prior biopsy/treatments for PCa
- History of genitourinary cancer
- Poor image quality
- Incomplete imaging scans/clinical data/pathological results
入组条件维持 ClinicalTrials.gov 原始英文登记资料，实际入组资格以研究团队的正式评估与受试者知情同意书为准。资料来源：ClinicalTrials.gov，每两周自动更新，最后同步：2026年10月8日。